Bio Data Analyst · Clinical / Spatial & Single-cell / Bulk RNA-seq · Seoul · KR
임상·오믹스 데이터를
출판 가능한 논문으로
만듭니다.
서울대학교 생명과학부 학부·대학원 출신, wet-lab과 dry-lab을 모두 경험한 바이오 데이터 분석가.
임상 데이터와 raw sequencing 파일을 받아, 최신 통계 방법론과 R·Python 분석 패키지, AI 에이전트 기반 워크플로우로 분석부터 publication-ready figure, 논문 초안, 투고 전략까지 한 명의 분석가가 직접 책임집니다. 모든 결과는 사람이 검증합니다.
- 1–2 영업일무료 검토·견적 회신
- NDA계약 체결 후 착수
- IRB기관 규정 준수
- R · Python재현 가능한 분석
- 서울·수도권현장 방문 미팅
서울대학교 생명과학부에서 학부와 대학원 과정을 수련했으며, 실험(wet-lab)과 전산 분석(dry-lab)을 모두 직접 수행해 왔습니다.
임상의, 대학원생, 연구실 PI를 대상으로 임상·Spatial & Single-cell·Bulk RNA-seq 데이터를 명확한 결과와 publication급 figure, 논문 초안으로 정리합니다. 데이터가 만들어지는 과정을 이해하기 때문에 시퀀싱 전 실험 설계와 분석 후 검증 실험까지 함께 자문할 수 있습니다.
고전적 생물통계부터 딥러닝 기반 single-cell 모델까지 새로 발표되는 방법론과 패키지를 지속적으로 추적·적용하며, 문헌·데이터베이스 탐색, 파이프라인 개발, 코드 검토에 최신 AI 에이전트를 적극 활용합니다. AI로 속도를 높이되, 모든 수치·figure·주장은 전달 전 직접 검증합니다.
CREDENTIALS & TOOLING
Raw data부터
논문 초안까지.
데이터 종류와 연구 목적에 맞춰 분석 범위를 설계합니다. 데이터 생성 전 단계에서 실험 목적에 맞는 설계 자문도 가능합니다.
임상 데이터 분석
코호트·후향적 임상 데이터를 통계적으로 분석해 임상적으로 의미 있는 스토리를 도출합니다.
- 기술 통계 · 그룹 간 비교
- 생존분석 (Kaplan-Meier, Cox regression)
- 다변량 회귀 · 예후 모델링
- 공개 데이터(GEO, TCGA) 교차 검증
Spatial & Single-cell RNA-seq
Raw FASTQ 또는 h5ad/h5 파일부터 QC, 클러스터링, 세포유형 주석까지 전 과정을 진행합니다.
- QC · MAD 기반 필터링 (scverse 기준)
- Clustering · cell-type annotation · DEG
- Batch correction · 통합 (scVI, scANVI)
- Trajectory · cell-cell interaction
Bulk RNA-seq 분석
nf-core 표준 파이프라인으로 정량한 뒤 차등발현·경로 분석을 수행합니다.
- 정렬 · 정량 (nf-core/rnaseq)
- DEG (DESeq2 / edgeR) · GSEA
- Volcano plot · correlation matrix
- 임상 변수와의 통합 분석
논문 · 컨설팅
결과를 투고 가능한 형태로 정리하고, 온라인 또는 연구실·병원 현장에서 설명합니다.
- Publication-ready figure (300 DPI+) · graphical abstract
- 논문 초안 · 타겟 저널 · 투고 전략
- 학회 포스터 · 발표 자료 (대본 포함)
- 랩미팅 발표 · 후속 검증 실험 설계 자문
최신 방법론을,
근거 있게 선택합니다.
통계·오믹스 방법론은 매달 새로 발표됩니다. 최신 패키지와 벤치마크 연구를 지속적으로 검토해, 연구 질문과 데이터에 가장 적합한 방법을 선택 근거와 함께 제안합니다.
임상 생물통계
연구 설계에 맞는 모형을 선택하고, 가정 검토와 민감도 분석까지 수행합니다.
Single-cell · Spatial 오믹스
Raw 데이터부터 통합·주석·기능 해석까지 최신 커뮤니티 표준 도구로 처리합니다.
Bulk · Multi-omics
표준 파이프라인 분석과 공개 코호트 재분석을 통한 검증까지 연결합니다.
머신러닝
해석 가능한 예측 모형과 biomarker 선별을 학습 데이터 밖에서까지 검증합니다.
재현 가능한 전달
모든 분석을 다시 실행 가능한 코드와 고정된 실행 환경으로 남깁니다.
최신 AI 에이전트로 더 빠르고 넓게.
검증은 끝까지 사람이.
AI 코딩 에이전트와 MCP로 연결된 생의학 데이터베이스를 분석 전 과정에 활용합니다. 반복 작업에 드는 시간을 줄이고, 그만큼 연구 질문과 해석에 집중합니다.
무료 검토 후
프로젝트별 견적.
데이터 규모(샘플 수, 시퀀싱 depth), 분석 복잡도, 집필 범위에 따라 산정합니다. 견적 확인 후 진행 여부를 결정하시면 됩니다.
단일 데이터셋 분석
- Bulk RNA-seq QC · 차등발현 분석
- 임상 데이터 기초 통계
- Publication-ready figure 3–5종
- 분석 리포트 (PDF)
분석 + 논문 방향 제안
- Spatial & Single-cell / Bulk 심층 분석
- 임상 통합 분석 (생존분석 등)
- 스토리라인 · 초록 초안
- 온라인 컨설팅 1회
논문 초안 + 현장 컨설팅
- 임상 + 오믹스 통합 분석
- 논문 초안 전체 (Intro–Discussion)
- 타겟 저널 · 투고 전략
- 현장 방문 컨설팅
* 모든 데이터는 IRB·기관 규정에 따라 처리하며, 비밀유지계약(NDA) 체결 후 착수합니다.
01어떤 데이터를 보내야 하나요?
임상 데이터는 엑셀/CSV, RNA-seq은 raw FASTQ·count matrix·h5ad/h5 파일 모두 가능합니다. 형식을 정확히 모르셔도 접수 후 함께 확인합니다.
02IRB 승인 전에도 접수할 수 있나요?
가능합니다. 임상·인체유래물 raw 데이터 전달 전에는 IRB 승인이 필요하지만, 승인 전에도 접수와 프로토콜 자문은 받으실 수 있습니다.
03대필인가요? 저자 지위는 어떻게 되나요?
아닙니다. 분석과 초안은 연구 지원 서비스로 제공되며, 저자가 모든 결과와 주장을 직접 검토·승인하고 원고에 대한 책임을 집니다. 지원 사실은 저널 정책에 따라 명시하고, 공동저자 또는 사사 여부는 ICMJE 기준에 따라 사전에 협의합니다. 미표기 대필, 명의 저자, 저자 자격 매매는 제공하지 않습니다.
04현장 미팅은 어디까지 가능한가요?
서울·수도권은 직접 방문하며, 그 외 지역은 화상 미팅(Zoom / Google Meet) 또는 별도 협의로 진행합니다.
데이터 개요를 보내주시면
1–2 영업일 내 회신합니다.
데이터 종류, 연구 질문, 희망 일정을 알려주세요. 대용량 raw 파일(FASTQ 등)은 접수 확인 후 보안 업로드 링크로 전달받습니다.